La ricerca operativa è una disciplina che usa modelli matematici per prendere decisioni ottimali. Aiuta a risolvere problemi complessi in vari campi, come economia, ingegneria e logistica. 📊
🔍 Modelli matematici
Un modello matematico è una rappresentazione semplificata di un problema reale. Può essere usato per prevedere risultati e ottimizzare processi. Esempi comuni includono la programmazione lineare e i modelli di rete. 📈
📐 Programmazione lineare
La programmazione lineare è una tecnica per massimizzare o minimizzare una funzione obiettivo, soggetta a vincoli lineari. Immagina di voler massimizzare profitto o minimizzare costi. La funzione obiettivo potrebbe essere:
Profitto = 3x + 2y
dove x e y sono le variabili decisionali. I vincoli potrebbero essere del tipo:
x + y <= 10
x >= 0
y >= 0
Qui si cerca di trovare i valori di x e y che massimizzano il profitto senza violare i vincoli. 📉
🔗 Modelli di rete
I modelli di rete sono utili per ottimizzare flussi in sistemi complessi, come reti di trasporto o di comunicazione. Un esempio è il problema del cammino minimo, dove si cerca il percorso più breve tra due punti in una rete. 🚛
🛠️ Algoritmi e soluzione
Per risolvere i modelli, si utilizzano vari algoritmi. L’algoritmo del simplesso è molto comune nella programmazione lineare. Altri algoritmi includono quelli per la ricerca di percorsi in reti, come l’algoritmo di Dijkstra. 🧮
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