Ecco tre esempi pratici di applicazioni economiche della distribuzione binomiale, ciascuno con una soluzione dettagliata:
### Esempio 1: Vendite di un Prodotto
**Scenario**: Un’azienda di elettronica sa che la probabilità di vendere un nuovo gadget ad un cliente è del 30%. Durante un evento promozionale, incontrano 10 clienti. Qual è la probabilità di vendere il gadget ad esattamente 4 clienti?
**Soluzione**:
– (numero totale di prove, cioè clienti incontrati)
– (probabilità di successo, cioè vendita)
– (numero di successi desiderati)
La probabilità di ottenere esattamente successi nelle prove è data dalla distribuzione binomiale:
Calcoliamo:
Quindi, la probabilità di vendere il gadget a esattamente 4 clienti è circa 20.01%.
### Esempio 2: Controllo Qualità
**Scenario**: Un produttore di lampadine sa che il 5% delle lampadine prodotte sono difettose. Se un ispettore controlla un campione di 20 lampadine, qual è la probabilità che al massimo 2 siano difettose?
**Soluzione**:
– (numero totale di lampadine)
– (probabilità di una lampadina difettosa)
– (numero massimo di lampadine difettose)
Calcoliamo la probabilità cumulativa:
Quindi, la probabilità che al massimo 2 lampadine siano difettose è circa 92.42%.
### Esempio 3: Risposta al Questionario
**Scenario**: Un’azienda invia un questionario a 50 clienti con una probabilità di risposta di ciascun cliente del 10%. Qual è la probabilità che almeno 3 clienti rispondano?
**Soluzione**:
– (numero totale di questionari inviati)
– (probabilità di risposta di ciascun cliente)
– (almeno 3 risposte)
Calcoliamo la probabilità complementare:
Calcoliamo :
Quindi, la probabilità che almeno 3 clienti rispondano è circa 89.44%.