Questo corso che combina Excel e la statistica descrittiva univariata e bivariata è strutturato per fornire agli studenti le competenze necessarie per analizzare e visualizzare i dati in modo efficace. Ecco come è organizzato il corso:
### Obiettivi del Corso
– Comprendere i concetti fondamentali della statistica descrittiva.
– Saper utilizzare Excel per analizzare dati univariati e bivariati.
– Apprendere tecniche di visualizzazione dei dati.
### Struttura del Corso
1. **Introduzione a Excel**:
– Navigazione dell’interfaccia di Excel.
– Utilizzo di formule e funzioni di base.
– Importazione e gestione dei dati.
2. **Statistica Descrittiva Univariata**:
– **Calcolo delle Misure di Tendenza Centrale**:
– Utilizzo di funzioni come MEDIA(), MEDIANA(), e MODA().
– **Calcolo delle Misure di Dispersione**:
– Utilizzo di funzioni come DEV.ST(), VAR.P(), e RANGE per analizzare la dispersione dei dati.
– **Rappresentazione Grafica**:
– Creazione di istogrammi, grafici a barre e boxplot per visualizzare i dati univariati.
3. **Statistica Descrittiva Bivariata**:
– **Correlazione**:
– Calcolo del coefficiente di correlazione utilizzando la funzione CORRELAZIONE().
– **Analisi della Regressione**:
– Utilizzo della funzione di regressione lineare in Excel per fare previsioni.
– **Rappresentazione Grafica**:
– Creazione di diagrammi a dispersione per visualizzare le relazioni tra due variabili.
4. **Esercitazioni Pratiche**:
– Analisi di dataset reali per applicare le tecniche apprese.
– Progetti di gruppo per approfondire l’analisi statistica di un tema specifico.
5. **Interpretazione dei Risultati**:
– Discussione su come interpretare i risultati statistici.
– Comprensione delle implicazioni pratiche delle analisi condotte.
### Conclusione del Corso
Alla fine del corso, gli studenti dovrebbero essere in grado di utilizzare Excel per effettuare analisi statistiche descrittive sia univariate che bivariate, interpretare i risultati e presentare le loro scoperte in modo chiaro e visivo. Questo corso fornisce quindi una solida base per ulteriori studi in statistica e analisi dei dati.
